BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN: APLICACIONES EN BIOGEOGRAFÍA
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Escalante E., T., Llorente B, J., Espinosa O, D. N., & Soberón M, J. (2024). BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN: APLICACIONES EN BIOGEOGRAFÍA. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 24(92), 325–341. https://doi.org/10.18257/raccefyn.24(92).2000.2731

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Resumen

Se describen algunos aspectos sobre la nueva instrumentalización y elementos metodológicos én la conformación de Sistemas de Información en Biodiversidad (SIB). El uso de datos georreferidos con precisión a partir de vastas fuentes disponibles: colecciones de historia natural y literatura científica obligan al uso de bases da datos y Sistemas de Información Geográfica (SIG). La concep­tualización de SIB y SIG, con base en el uso de grandes bases de datos, han implicado modelación detallada y construcción de archivos de autoridad: catálogos exhaustivos de nomenclatura y sinoni­mia, listas bibliográficas completas y nomenclátores o gazeteros histórico-geográficos con localida­des y sus sinonimias ubicadas bajo un sistema de Geoposicionamiento Global (GPS en sus siglas inglesas) que se genera de una concepción geoesférica de la Tierra y su biota. Se explican algunos problemas en el desarrollo de los sistemas y en la construcción de las bases de datos bióticas: control de calidad de datos, por ejemplo. Se muestra que el uso de tales sistemas es fundamental para responder a numerosas preguntas de frontera en los actuales estudios de biodiversidad y bioconservación. En particular, se detallan algunas aplicaciones en biogeografía y su importancia para modelar distribuciones, contrastar e identificar áreas de conservación de endemismos y riqueza biótica, y su uso como herramienta en lo que denominamos faunfstica predictiva y experimental. Finalmente se destaca el proceso en cuanto a su relevancia a niveles nacional y regional. 

https://doi.org/10.18257/raccefyn.24(92).2000.2731

Palabras clave

Sistemas de Información Geográfica | Faunística predictiva | Sistemas de información en Biodiversidad | colecciones científicas | bases de datos | áreas de distribución | Análisis de discontinuidades | biogeografía
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Berendsohn, W. G. 1997. A taxonomic infonnation model for botanical databases: The IOPI Model. Taxon, 46: 283-309.

Berendsohn, W. G., A. Anagnostopoulus, G. Hagedom, J. Jakupovic, P. L. Nimis, B. Valdés, A. Güntsch, R. J. Pankhurst & R. J. White. 1999. A comprehensive reference model for biological collections and surveys. Taxon, 48: 511-562.

Burley, F. W., 1990. Monitoring biological diversity for setting priorities in conservation. En: Wilson, E. O. & F. M. Peter (eds.). Biodiversity. National Academy Pres s. pp: 227-230.

Burrough, P. A., 1989. Principies of geographical information systems for land resources assessment. Clarendon Press, Oxford. 194 p.

Cerqueira, R., G. Marroig & L. Pinder, 1998. Marmosets and Lionta marins distribution (Ca1litrichidae, Primates) in Rio de Janeiro State, South-eastem Brazil. Mammalia, 62(2): 213-226.

Colwell, R. K. & J. A. Coddington. 1994. Est imating terrestrial biodiversity through extrapolation. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series B, 345: 101-118.

Colwell, R. K. 1997. Estimares. Statistical E:rtimation of especies richness and shared specie:r from :rample:r. Version 5 User's Guide and Ap plication. http://viceroy. eeb.uconn.edu/ estimates. University of Connecticut, Storrs, CF. CONABIO, 1998. Manual de usuario de Biotica1 v. 3.0. CONABIO. México.

Date, C. J., 1998. Introducción a los sistemas de bases de datos. 5a ed. Vol. 1. Addisson Wesley Longman. México. 860 p.

Davis, F. W., D. M. Stoms, J. E. Estes & J. Scepan, 1990. An information systems approach to the preservation of biological diversity. lnt. J. Geographical lnformation Systems, 4(1): 55-78.

Duckworth, W. D., H. H. Genoways & C. L. Rose. 1993. Presenling natural sciences collections: chronicle of our environmental heritage. Washington.

Escalente, T. & G. Rodríguez, 1998. Diccionario computarizado de nombres de taxones de plantas vasculares y vertebrados para bases de datos de colecciones biológicas. Tesis. Facultad de Estudios Superiores Zaragoza. Universidad Nacional Autóno­ma de México, México.

ESRI, 1996. lntroduction to Are View GIS. Environmental Systems Research Institute, Inc. USA.

Green, D., 1994. Databasing diversity- a distributed, public domain approach, Taxon, 43: 51-62.

Kolert, P. 1997. lntroducci6n a las bases de datos en la Biología Comparada Contemporánea, Publicaciones Docentes del Museo de Zoología "Alfonso L. Herrera", Número 1, UNAM. 37 pp.

León-Cortés , J. L., J. Soberón-Mainero & J. Llorente, 1998. Assessing Completeness of mexican sphinx moth inventories through species accumulation functions. Diversity and Distributions, 4: 37-44.

López, J., 1998. Sistemas de información geográfica (SIG): concep­tos, definiciones y contexto metodológico que involucra su uso. Quivera, 1(0): 27-38.

Llorente, J. 1984. Sinopsis sistemática y biogeográfica de los Dismorphiinae de México con especial referencia al género Enantia (Huebner) (Lepidoptera: Pieridae). Folia Entomológica Mexicana, 58: 1-207.

Llorente, J., l. Luna, J. Soberón & L. Bojórquez, 1994. Biodiversidad, su inventario y conservación: teoría y práctica en la taxonomía alfa contemporánea. En: Llorente-Bousquets, J. e l. Luna (comps.). Taxonomía Biológica. Fondo de Cultura Económica. pp.: 507-522.

Llorente, J. & P. Koleff, 1997. La actividad taxonómica en México, Biodiversitas 13: 11-14.

Llorente, J. E., L. Oñate-Ocaña, A. Luis-Martínez e 1, Vargas­Fem6ndez, 1997. Papilionidae y Pieridae de México: distri­bución geogrdfica e ilustración. UNAM - CONABIO. 226 p.

Magoire, D. J., M. F. Goodchild & D. W. Rhind (eds.), 1991. Geographical information systems: principies and applications. Longman, U .K.

McFadden, F4 R., & J. A. Hoffer, 1991. Modern database management. The Benjamin/Cummings Pubhshing Company, Inc. U.S.A. 597 p.

Microsoft Corporation, 1994. Microsoft Access, Relational Database Management System for Windows, Version 2.0, USer's Guide, U.S.A.

Moreno, C. E. & G. Helffter. 2000. Assessing the completeness of bat biodiversity inventaries using species accumulati.on curves. Joumal of Applied Ecology, 37: 149-158.

Papevero, N. & J. Llorente, 1999. Levantamiento de localidades.En: Papavero, N. & J. Llorente (comps.). Herramientas prác­ticas para el ejercicio de la taxonomía zoológica. UNAM ­Fondo de Cultura Económica. pp.: 189-198.

Papevero, N & J. Llorente, 1999b. Mapas de distribución geográfi­ca En: Papevero, N. & J. Llorente (comps.). Herramientas prácticas para el ejercicio de la taxonomía zoológica. UNAM­ Fondo de Cultura Económica. pp.: 199-202.

Perker, lL D., 1988. Toe unique qualities of a geographic information system: a commentary. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 54(11): 1547-1549.

Peláez, G., 1994. Bases de datos en taxonomía y colecciones científicas. En: Llorente-Bousquets, J. e l. Luna (comps.). Taxo­nomla Biológica. Fondo de Cultura Económica. pp.:259- 277.

Peterson. A. T., A. G. Naverro-Sigüenza, & H. Benitez-Díez, 1996. The need far continued scientific collecting; a geographic analysis of mexican birds specimens. Ibis, 140: 288-294.

Scott, J. M. & B. Csuti, 1997. Gap analysis for Biodiversity survey and maintenance. En: Reaka-Kudla, M. L., D. E. Wilson y E.O. Wilson (eds.). Biodiversity II. Understanding and protecting our biological resources. Joseph Henry Press, Washington, D.C. p: 321-340.

Soberón, J. & J. Llorente, 1993. The use of species accumulation functi.ons for the prediction of species richness. Conserv. Biol., 7: 480-488.

Soberón, J., J. Llorente & H. Benítez, 1996. An intemational view of National biological surveys. Ann. Mo. Bot. Gard., 83: 562- 573.

Soberón, J., J. Llorente & L. Oñate, 2000_. The use of specimens­ labels databases for conservation purposes: an example using mexican Papilionid and Pierid butterflies. Biodiversity and conservation (en prensa).

Soberón, J., J. Llorente-Bousquets & A. Luis-Mertínez, 2000b. Modeling richness of Papilionid and Pierid butterflies (Lepidoptera: Papilionoidea) in Mexico on the basis of museum data. (manuscrito).

Soberón, J. & P. Koleff, 1998. The mexican experience in the collection, organization and management of biodiversity data and infonnation. En: Framework for National Environmental Information Systems. Intemational Federation for Infonnation and Documentation, Netherlands.

Soherón, J. & P. Koleff, 1998b. The National Biodiversity Infonnation System of Mexico. en Contribution to the Second National Forum on Biodiversity and Human Society: The Quest far a Sustainable Future. Nati.onal Academic Press.

Systematics Agenda 2000, 1994. Charting the biosphere. Technical report. Produced by Syctematics Agenda 2000: a consortium of the American Society of Plant Taxonomists, the Society of Systematic Biologists and the Willi Hening Society in cooperation with the Association of Systematic Collections. USA. 34 pp.

Upper Midwest Gap Analysis Home Page, 1998. http://www.emtc.nbs.gov/umgaphone.html.

Vuilleumier, F. 1999. Biogeography on the eve of the twenty-first century: towards an epistemology of biogeography. Ostrich, 70(1): 89-103.

Welsh, S. J., 1985. Geographic information systems far natural resources management. J. of Soil and Water Conservation, 40(2): 202-205.

WCMC, 1997. Darwin lnitiative Handbook No. 2: Information Needs Analysis. World Conservation Monitoring Centre, Cambridge, UK.

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