POLINOMIOS ORTOGONALES NO ESTÁNDAR. APLICACIONES EN ANÁLISIS NUMÉRICO Y TEORÍA DE LA APROXIMACIÓN
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Marcellán, F. (2023). POLINOMIOS ORTOGONALES NO ESTÁNDAR. APLICACIONES EN ANÁLISIS NUMÉRICO Y TEORÍA DE LA APROXIMACIÓN. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 30(117), 563–580. https://doi.org/10.18257/raccefyn.30(117).2006.2284

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Resumen

En esta contribución, presentamos un resumen de resultados recientes sobre aplicaciones de la teoría de polinomios ortogonales no estándar (en particular, asociados a medidas soportadas en la circunferencia unidad y respecto a productos de Sobolev asociados a vectores de medidas soportados en la recta real). Consideramos transformaciones espectrales de medidas y su tratamiento desde el punto de vista de factorización de matrices. Finalmente, se abordan algunos problemas de teoría de aproximación en espacios de Sobolev.

https://doi.org/10.18257/raccefyn.30(117).2006.2284

Palabras clave

Polinomios ortogonales | generadores de espacios de estados | matrices de momentos | transformaciones espectrales
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