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La deforestación tiene efectos globales y locales que incluyen las emisiones de gases de efecto invernadero, la erosión de los suelos, los cambios en el ciclo hidrológico y la pérdida de biodiversidad. Este estudio tuvo como objetivo analizar los patrones espaciales y temporales de la deforestación en los municipios de Riosucio y Río Quito en la región del Pacífico colombiano en el periodo de 2015 a 2020 y modelar un escenario de la tendencia de la deforestación para el periodo 2020-2025. El análisis de la deforestación histórica (2015-2020) se hizo a partir de la base de datos de Global Forest Change, en tanto que el escenario futuro (2020-2025) se modeló a partir de la plataforma Dinamica EGO que también se usó para evaluar los efectos de múltiples variables en la deforestación. Los resultados indicaron que las distancias reducidas con respecto a áreas previamente deforestadas, a zonas de explotación de oro de aluvión, a cuerpos de agua y a ríos, así como las pendientes bajas, favorecen la deforestación en ambos municipios. La proximidad a cuerpos de agua fue la variable que más influyó en la deforestación en Riosucio, mientras que la proximidad a áreas de explotación de oro de aluvión fue la más relevante en Río Quito. La simulación de la deforestación para el año 2025 arrojó un aumento de 3,1 % en Riosucio y de 7,3 % en Río Quito comparada con la del periodo 2015-2020. Nuestros resultados difieren parcialmente de lo encontrado en otros estudios nacionales y regionales, lo que se explica por la diferencia en la definición y resolución espacial de ciertas variables. Por ello se requieren estudios locales que sirvan de insumo para las estrategias de control y reducción de la deforestación.
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Alcaldía de Río Quito. (2018). Información general del municipio. Río Quito, Chocó. https://www.rioquito-choco.gov.co/tema/municipio
Anaya, J., Gutiérrez-Vélez, V., Pacheco-Pascagaza, A., Palomino-Ángel, S., Han, N., Balzter, H. (2020). Drivers of forest loss in a megadiverse hotspot on the pacific Coast of Colombia. Remote Sensing, 12(8), 1235.
Armenteras, D., Cabrera, E., Rodríguez, N. Retana, J. (2013). National and Regional Determinants of Tropical Deforestation in Colombia. Regional Environmental Change, 13(6), 1181-1193.
Armenteras, D., Rodríguez, N., Retana, J., Morales, M. (2011). Understanding Deforestation in Montane and Lowland Forests of the Colombian Andes. Regional Environmental Change, 11(3), 693-705.
Barber, C., Cochrane, M., Souza Jr, C., Laurance, W. (2014). Roads, Deforestation, and the Mitigating Effect of Protected Areas in the Amazon. Biological conservation, 177, 203-209.
Bonham-Carter, G. (1994). Geographic Information Systems for Geoscientists: Modeling with GIS. Elsevier.
Borja, T. & Moreno, G. (2009). Evaluación interdimensional de impactos ambientales sobre la dimensión física ocasionados por cultivos de palma aceitera y la ganadería extensiva en la selva húmeda tropical del Bajo Atrato, Chocó, Colombia. Gestión y Ambiente, 12(3), 37-47.
Butsic, V., Baumann, M., Shortland, A., Walker, S., Kuemmerle, T. (2015). Conservation and conflict in the Democratic Republic of Congo: The impacts of warfare, mining, and protected areas on deforestation. Biological Conservation, 191, 266-273.
Caicedo, E. (septiembre, 23, 2022). La deforestación (in)visible del Chocó que la comunidad afro intenta frenar. El Tiempo. https://www.eltiempo.com/vida/medio-ambiente/deforestacionen-el-choco-y-la-lucha-de-las-comunidades-para-frenarla-704481
Chaves, M., Gómez, S., Ramírez, W., C. Solano. (Eds.) (2021). Evaluación Nacional de Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos de Colombia. Resumen para Tomadores de Decisión. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo y el Centro Mundial de Monitoreo para la Conservación del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, Ministerio Federal de Medio Ambiente, Conservación de la Naturaleza y Seguridad Nuclear de la República Federal de Alemania. Bogotá DC, Colombia.
Clerici, N., Armenteras, D., Kareiva, P., Botero, R., Ramírez-Delgado, J. P., Forero-Medina, G., Ochoa, J., Pedraza, C., Schneider, L., Lora, C., Gómez, C., Linares, M., Hirashiki, C., Biggs, D. (2020). Deforestation in Colombian protected areas increased during post-conflict periods. Scientific Reports, 10(1), 4971.
Clerici, N., Richardson, J., Escobedo, F., Posada, J., Linares, M., Sanchez, A., Vargas, J. (2016). Colombia: Dealing in conservation. Science, 354(6309), 190-190.
CLOPAD. (2011). Documento de caracterización general de escenarios de riesgo del municipio de Riosucio. http://201.130.16.43/bitstream/handle/20.500.11762/28500/Caracterizacion_RiosucioChoco_2011.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Corporación Autónoma Regional del Chocó (CODECHOCÓ). (2022). Causas de la deforestación en el Chocó. CODECHOCÓ.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. (2018a). Censo Nacional de Población y Vivienda [en línea]. Colombia. DANE.
Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE. (2018b). Medida de pobreza multidimensional municipal de fuente censal 2018. Colombia. DANE.
Departamento Nacional de Planeación. (2020). Documento CONPES 4021 de 2020 (Consejo Nacional de Política Económica y Social - CONPES). Política Nacional Para el Control de la Deforestación y la Gestión Sostenible de los Bosques. DNP.
DiMiceli, C., Carroll, M., Sohlberg, R., Kim, D., Kelly, M., Townshend, J. (2015). MOD44B MODIS/Terra Vegetation Continuous Fields Yearly L3 Global 250m SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD44B.006
Dinamica EGO. (2022). Dinamica EGO. https://csr.ufmg.br/dinamica/
Domínguez, J. (2011). Transformación físico-espacial de los paisajes boscosos del sector sur del Parque Nacional Natural los Katíos (1989-2010). Perspectiva Geográfica: Revista del Programa de Estudios de Posgrado en Geografía, 16, 31-54.
Dos Reis, M., de Alencastro Graça, P., Yanai, A., Ramos, C., Fearnside, P. (2021). Forest fires and deforestation in the central Amazon: Effects of landscape and climate on spatial and temporal dynamics. Journal of Environmental Management, 288, 112310.
Fagua, J., Baggio, J., Ramsey, R. (2019). Drivers of forest cover changes in the Chocó‐Darien Global Ecoregion of South America. Ecosphere, 10(3), e02648.
Fagua, J., y Ramsey, R. (2019). Geospatial modeling of land cover change in the Chocó-Darien global ecoregion of South America; One of most biodiverse and rainy areas in the world. PloS One, 14(2), e0211324.
Food and Agriculture Organization of the United Nations. Forestry Department (Rome). (2020). Global forest resources assessment 2010: Main report. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
Global Forest Watch (2022). Deforested areas by year of Colombia and Chocó (2020). https://www.globalforestwatch.org/dashboards/country/COL/?category=undefined
González-González, A., Villegas, J., Clerici, N., Salazar, J. (2021). Spatial-Temporal Dynamics of Deforestation and its Drivers Indicate Need for Locally-Adapted Environmental Governance in Colombia. Ecological Indicators, 126, 1-12.
Guimberteau, M., Ciais, P., Ducharne, A., Boisier, J. P., Dutra Aguiar, A. P., Biemans, H., ... Verbeeck, H. (2017). Impacts of future deforestation and climate change on the hydrology of the Amazon Basin: a multi-model analysis with a new set of land-cover change scenarios. Hydrology and Earth System Sciences, 21(3), 1455-1475.
Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., Tyukavina, A., Thau, D., Stehman, S. V., Goetz, S. J., Loveland, T. R., Kommareddy, A., Egorov, A., Chini, L., Justice, C. O., Townshend, J. R. (2013). High-Resolution Global Maps of 21st Century Forest Cover Change. Science, 342, 850-53. http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest
Humanitarian Open Street Map (HOTOSM). (2022). Colombia Roads. https://www.hotosm.org/
IDEAM. (2021). Resultados del Monitoreo Deforestación: Año 2020 y primer trimestre 2021. IDEAM.
IDEAM. (2020). Resultados del Monitoreo de la Deforestación 2019. IDEAM.
IDEAM. (2018). Resultados del Monitoreo de la Deforestación 2017. IDEAM.
IDEAM. (2016). Informe del Estado del Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables. IDEAM.
Instituto Geográfico Agustín Codazzi, IGAC. (2020). Áreas protegidas de Colombia. GEOPORTAL. https://www.colombiaenmapas.gov.co/
Instituto Geográfico Agustín Codazzi, IGAC. (2018). Datos Abiertos Cartografía y Geografía. GEOPORTAL. https://www.colombiaenmapas.gov.co/
INVIAS. (2020). Mapa de carreteras. Instituto Nacional de Vías. https://inviasopendata-invias.opendata.arcgis.com/
Janssen, R. & Rutz, D. (2011). Sustainability of Biofuels in Latin America: Risks and Opportunities. Energy Policy, 39(10), 5717-5725.
Kissinger, G. M., Herold, M., De Sy, V. (2012). Drivers of deforestation and forest degradation: a synthesis report for REDD+ policymakers. Lexeme Consulting. https://www.cifor.org/knowledge/publication/5167/
Kleinschroth, F. & Healey, J. (2017). Impacts of logging roads on tropical forests. Biotropica, 49, 620-635.
Lehner, B. & Grill, G. (2013). Global River Hydrography and Network Routing: Baseline Data and New Approaches to Study the World’s Large River Systems. Hydrological Processes, 27, 1099-1085. https://doi.org/10.1002/hyp.9740
Maeda, E., De Almeida, C., de Carvalho Ximenes, A., Formaggio, A., Shimabukuro, Y., Pellikka, P. (2011). Dynamic Modelling of Forest Conversion: Simulation of Past and Future Scenarios of Rural Activities Expansion in the Fringes of the Xingu National Park, Brazilian Amazon. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 13(3), 435-446.
Mas, J., Filho, B., Pontius Jr, R., Gutiérrez, M., Rodrigues, H. (2013). A suite of tools for ROC analysis of spatial models. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2(3), 869-887.
Micheli, E., Kirchner, J., Larsen, E. (2004). Quantifying the effect of riparian forest versus agricultural vegetation on river meander migration rates, Central Sacramento River, California, USA. River Research and Applications, 20(5), 537-548.
Ministerio de Energía. (2020). Áreas de Explotación de Oro de Aluvión (EVOA) hasta el año 2020. Informe interno.
Nascimento, N., West, T., Biber-Freudenberger, L., Sousa-Neto, E., Ometto, J., Börner, J., (2019). A Bayesian network approach to modelling land-use decisions under environmental policy incentives in the Brazilian Amazon. J. Land Use Sci. 15, 127-141. https://doi.org/10.1080/1747423X.2019.1709223
Nelson, G. & Hellerstein, D. (1997). Do Roads Cause Deforestation? Using Satellite Images in Econometric Analysis of Land Use. American Journal of Agricultural Economics, 79(1), 80-88.
Nolte, C., Agrawal, A., Silvius, K., Soares-Filho, B. (2013). Governance regime and location influence avoided deforestation success of protected areas in the Brazilian Amazon. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(13), 4956-4961.
Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC) y Gobierno de Colombia. (2022). Colombia, Explotación de oro de aluvión: Evidencias a partir de percepción remota - 2021. https://www.unodc.org/documents/colombia/2021/Julio/EVOA_2020_Web.pdf
Palacios-Torres, Y., de la Rosa, J., Olivero-Verbel, J. (2019). Trace elements in sediments and fish from Atrato River: An ecosystem with legal rights impacted by gold mining at the Colombian Pacific. Environmental Pollution, 113290.
Piontekowski, V., Ribeiro, F., Matricardi, E., Lustosa Junior, I. M., Bussinguer, A., Gatto, A. (2019). Modeling deforestation in the State of Rondonia. Floresta e Ambiente, 26, e20180441.
Powers, R. & Jetz, W. (2019). Global habitat loss and extinction risk of terrestrial vertebrates under future land-use-change scenarios. Nature Climate Change, 9, 323-329.
QGIS.org (2022). QGIS Geographic Information System. QGIS Association. http://www.qgis.org
Rodríguez, N., Armenteras-Pascual, D., Alumbreros, J. (2013). Land Use and Land Cover Change in the Colombian Andes: Dynamics and Future Scenarios. Journal of Land Use Science, 8 (2), 154-174.
Rudel, T., Defries, R., Asner, G., Laurance, W. (2006). Shrinking Tropical Forests, Human Agents of Change, and Conservation Policy. Conservation Biology, 20(6), 1604-1609.
Salazar, A., Sánchez, A., Villegas, J., Salazar, J., Carrascal, D., Sitch, S., Restrepo, J., Poveda, G., Feeley, K., Mercado, L., Arias, P., Sierra, C., del Uribe, M., Rendón, A., Pérez, J., Tortarolo, G., Mercado-Bettin, D., Posada, J., Zhuang, Q., Dukes, J. (2018). The ecology of peace: preparing Colombia for new political and planetary climates. Frontiers in Ecology and the Environment, 16(9), 525-531.
Salazar, J., Villegas, J., Rendón, A., Rodríguez, E., Hoyos, I., Mercado-Bettín, D., Poveda, G. (2018). Scaling properties reveal regulation of river flows in the Amazon through a “forest reservoir”. Hydrology and Earth System Sciences, 22(3), 1735-1748.
Sandel, B. & Svenning, J. (2013). Human impacts drive a global topographic signature in tree cover. Nature Communications, 4(1), 2474.
Redacción Semana. (marzo 21, 2019). Luchan contra la minería ilegal en Chocó. Semana. https://sostenibilidad.semana.com/medio-ambiente/articulo/luchan-contra-la-mineria-ilegal-enchoco/43440.
Šímová, P. & Gdulová, K. (2012). Landscape indices behavior: A review of scale effects. Applied Geography, 34, 385-394.
Soares-Filho, B., Cerqueira, G. Pennachin, C. (2002). DINAMICA—A Stochastic Cellular Automata Model Designed to Simulate the Landscape Dynamics in an Amazonian Colonization Frontier. Ecological Modelling, 154(3), 217-235. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00059-5
Soares-Filho, B., Rodrigues, H., Costa, W. (2009). Modeling Environmental Dynamics with Dinamica EGO. Centro de Sensoriamento Remoto. Universidade Federal de Minas Gerais.
Turner, M. (1989). Landscape ecology: the effect of pattern on process. Annual Review of Ecology and Systematics, 20(1), 171-197.
Turner, M., O’Neill, R., Gardner, R., Milne, B. (1989). Effects of changing spatial scale on the analysis of landscape pattern. Landscape Ecology, 3, 153-162.
United States Geological Survey (USGS). (2018). USGS EROS Archive - Digital Elevation - Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 1 Arc-Second Global. https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-digital-elevation-shuttle-radar-topography-mission-srtm-1
Vélez, M., Robalino, J., Cárdenas, J., Paz, A., Pacay, E. (2020). Is Collective Titling Enough to Protect Forests? Evidence From Afro-descendant Communities in the Colombian Pacific Region. World Development, 128, 104837.
Winkler, K., Fuchs, R., Rounsevell, M., Herold, M. (2021). Global land use changes are four times greater than previously estimated. Nature Communications, 12(1), 1-10.
Wu, J. (2004). Effects of changing scale on landscape pattern analysis: scaling relations. Landscape Ecology, 19, 125-138.
Yu, W. (2017). The Consequences of Tropical Deforestation. The Aggie Transcript.
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