Desarrollo de un modelo dinámico mecanicista para predecir el crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) machos del genotipo Perú
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Tapie, W. A., Posada-Ochoa, S. L., Rosero-Noguera, J. R., & Muñoz-Tamayo, R. (2024). Desarrollo de un modelo dinámico mecanicista para predecir el crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) machos del genotipo Perú. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales. Recuperado a partir de https://raccefyn.co/index.php/raccefyn/article/view/desarrollo-de-un-modelo-dinamico-mecanicista-para-predecir-el-cr

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Resumen

Los modelos dinámicos sirven para comprender y predecir el crecimiento y la composición corporal de los animales. El objetivo de nuestro estudio fue desarrollar un modelo dinámico mecanicista para predecir el crecimiento y la composición corporal de cuyes alimentados con una dieta granulada. El modelo integró la dinámica de crecimiento diario en términos de ganancia de peso (GPD), peso corporal vacío (PCV), peso vivo (PV), proteína corporal, grasa, agua y cenizas depositadas, así como los requerimientos de energía (EMm) y proteína para el mantenimiento (PCm). El modelo se desarrolló en el programa Scilab. Se utilizaron 21 ecuaciones algebraicas derivadas de un estudio de sacrificio comparativo. El modelo se evaluó utilizando la raíz del error cuadrático medio (RECM), el error relativo de predicción (ERP) y el coeficiente de correlación de concordancia (CCC) de los valores observados en 12 cuyes y los predichos por el modelo. Para el PV, el PCV, el agua, las cenizas, los EMm y la PCm el modelo mostró una alta concordancia (CCC>0,97) y un ERP menor al 5 %, lo que indicó que las predicciones eran satisfactorias. Las predicciones de la GPD y la proteína depositada tuvieron concordancias sustanciales (CCC de 0,742 y 0,809, respectivamente), con una predicción satisfactoria para la proteína (ERP<20 %). La predicción de la grasa depositada fue menos acertada (ERE=54,93 y CCC=0,031). El modelo representó satisfactoriamente la dinámica de crecimiento de los cuyes, excepto en la predicción de la grasa depositada.

Palabras clave

Peso vivo | Proteína depositada | Grasa depositada | Requerimientos nutricionales | Energía de mantenimiento | Ganancia de peso
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