CÁLCULO EFICIENTE DEL ESTIMADOR JACKINIFE PARA MÍNIMOS CUADRADOS LINEALES DE RANGO DEFICIENTE
PDF

Cómo citar

Martínez , H. J., & Sanabria R, A. M. (2023). CÁLCULO EFICIENTE DEL ESTIMADOR JACKINIFE PARA MÍNIMOS CUADRADOS LINEALES DE RANGO DEFICIENTE. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 36(141), 415–422. https://doi.org/10.18257/raccefyn.36(141).2012.2529

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas Alternativas


Dimensions

Resumen

En este artículo, extendemos al problema de mínimo cuadrados lineales de rango deficiente, el resultado presentado en [Martínez-Sanabria, 2006], el cual reduce de m n2/(m − 1)/2+n(m − 1) +n3/6 to m[3n + n2]  el costo del algoritmo standard para calcular el estimador jackknife para mínimo cuadrados lineales de rango completo.

https://doi.org/10.18257/raccefyn.36(141).2012.2529

Palabras clave

Estimador jackknife | Rango completo | Rango deficiente | Mínimos cuadrado lineales
PDF

Citas

[Behar-Yepes, 1991] Behar, R. y Yepes, M. (1991) Sobre algunas técnicas de remuestreo: El método de jackknife. Heur´ıstica, No 6, P´ags. 49-58.

[Dennis-Schnabel, 1983] Dennis, J.E. & Schnabel, R.B. (1983) Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Prentice Hall, New Jersey, USA.

[Efron, 1994] Efron, B. (1994) The Jackknife, the Bootstrap and Other Resampling Plans CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, No. 38, Sixth Edition, SIAM, Philadelphia, PA, USA.

[Kleinjuen–et. al, 1987] Kleijuen, JPC., Karremans, P. Oortwinj, W., Van Groen- nendaal, W. (1987) Jackknifing estimated weighted least squares, Communications in Statistics: Theory and Methods v.16, Pags. 747- 764.

[Kovar-Rao-Wu, 1988] Kovar, J., Rao, J. & Wu, CFJ. (1988) Bootstrap and other me- thods to measure errors in survey estimates, Canadian Journal of Statistics 16, P´ag. 26-45.

[Mart´ınez-Sanabria, 2000] Martínez, H.J. y Sanabria A.M. (2000) C´alculo eficiente del es- timador jackknife para m´ınimos cuadrados lineales bajo condiciones de unicidad. Matem´aticas: Ensen˜anza Universitaria, Vol VIII, Nos 1 y 2, P´ags. 29-43.

[Mart´ınez-Sanabria, 2006] Martínez, H.J. y Sanabria A.M. (2006) C´alculo eficiente del es- timador jackknife para m´ınimos cuadrados lineales de Rango Com- pleto. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, F´ısi- cas y Naturales, Vol XXX, P´ag. 361-365.

[Miller, 1974] Miller, R.G. (1974) The Jacknife: a review. Biometrika 61, Pags. 1-15.

[Shao-Tu, 1996] Shao, J. and Tu, D. (1996) The Jackknife and the Bootstrap, 2nd Printing, Springer Series in Statistics, New York. USA.

[Weber-Welsh, 1983] Weber, N.C. & Welsh, A.H. (1983) Jackknifing the general linear model, Australian Journal of Statistics 25, No. 3, Pags. 425-436.

[Wolter, 1985] Wolter, K.M., (1985) Introduction to variance estimation, First Edition, Statistics for Social and Behavioral Science, Springer, New York, USA.

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Derechos de autor 2023 Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales