CÁLCULO EFICIENTE DEL ESTIMADOR JACKKNIFE PARA MÍNIMOS CUADRADOS LINEALES DE RANGO COMPLETO
Vol. 30 Núm. 116 (2006), Matemáticas
Vol. 30 Núm. 116 (2006)

CÁLCULO EFICIENTE DEL ESTIMADOR JACKKNIFE PARA MÍNIMOS CUADRADOS LINEALES DE RANGO COMPLETO

Matemáticas
https://doi.org/10.18257/raccefyn.30(116).2006.2264
Publicado 2023-11-25
Héctor Jairo Martínez R.
Profesor Titular, Depto. de Matemáticas, Universidad del Valle, A.A. 25360.
Ana María Sanabria R.
Profesor Asociado, Depto. de Matemáticas, Universidad del Valle, A.A. 25360.
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Cómo citar

Martínez R., H. J., & Sanabria R., A. M. (2023). CÁLCULO EFICIENTE DEL ESTIMADOR JACKKNIFE PARA MÍNIMOS CUADRADOS LINEALES DE RANGO COMPLETO. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 30(116), 361–366. https://doi.org/10.18257/raccefyn.30(116).2006.2264
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Resumen

En este artículo extendemos, al problema de mínimos cuadrados lineales de rango completo, el resultado presentado por Martínez & Sanabria [3], en el cual se reduce el costo del algoritmo estándar para calcular el estimador jackknife para mínimos cuadrados lineales cuando, además del problema principal, todos los subproblemas involucrados son de rango completo.

https://doi.org/10.18257/raccefyn.30(116).2006.2264

Palabras clave

Estimador jackknife | mínimos cuadrados lineales | rango completo
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Citas

R. Behar & M. Yepes. Sobre algunas técnicas de remuestreo: El método de jackknife. Heurística 5 (6) (1991), 49-58.

J. E. Dennis & R. B. Schnabel. Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear Equations. Prentice Hall, Engelwood Cliffs NJ, 1983.

H. J. Martínez & A. M. Sanabria. Cálculo eficiente del estimador jackknife para mínimos cuadrados lineales bajo condiciones de unicidad. Matemáticas: Enseñanza Universitaria, 8 (1-2) (2000), 29–43.

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