Artificial intelligence won't get its hands dirty: ecology, data, and tropical biodiversity
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Keywords

inteligencia artificial
Ecología
Diversidad
trabajo de campo
experimentos

How to Cite

Pineda, A. (2026). Artificial intelligence won’t get its hands dirty: ecology, data, and tropical biodiversity. Revista De La Academia Colombiana De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 50(196), 903-904. https://doi.org/10.18257/raccefyn.4133

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Abstract

La inteligencia artificial está transformando la ecología al facilitar la revisión de literatura, el análisis de datos, la identificación de organismos y la escritura científica. Sin embargo, su avance no implica la desaparición del ecólogo, sino una redefinición de su papel. En países tropicales y megadiversos como Colombia, donde persisten grandes vacíos de información sobre especies, ecosistemas y procesos ecológicos, la IA depende de datos que aún deben ser producidos, organizados y validados. Por ello, el trabajo de campo, la taxonomía, las colecciones biológicas, los monitoreos de largo plazo, los experimentos, el ADN ambiental, los sensores remotos y la ciencia ciudadana serán cada vez más relevantes. La IA puede acelerar la detección de patrones y apoyar la interpretación ecológica, pero no reemplaza la observación, la medición ni el conocimiento territorial. La ecología tropical del futuro requerirá tecnología, pero también manos, criterio y presencia en el campo.

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